Сравнение.

С точки зрения алгоритмизации наиболее простая задача. Но необходимо найти такой способ, который был бы универсальным для любых типов данных, для текста, звука и изображения. Если реализовать функцию сравнения специфичным для какой-либо среды программирования образом, ни о какой преемственности или модификации в дальнейшем не может быть и речи. Загадывая далеко вперёд, всё что реализуется в рамках эксперимента на компьютере в виде программы, хотелось бы перенести на специализированную платформу в виде некоего контроллера, т.е реализовать аппаратно все перечисленные ранее начальные свойства (НС). Именно поэтому подход к реализации не должен быть специфичным.

Ничего более универсального для реализации функции сравнения чем корреляционный анализ придумать не возможно.

АНАЛОГИИ:

Например, имеются данные в памяти в виде алфавита. Образ, который надо сравнить, это первое слово «СКОЛЬКО» в вопросе на экзамене, что имеет, к сожалению на сегодня, печальную двусмысленность. Сравнение происходит по каждой букве в слове. Сдвигая образ на одну позицию вправо и продвигаясь до конца алфавита, мы имеем 26 оценок результата побуквенного сравнения. Результат сравнения, как видим, плохой, могло быть и получше. Значит необходимо реструктурировать данные в памяти. Как, это уже другой вопрос. Но из приведенного примера видно, что действие сдвига образца вдоль данных – это простая операция и даже не математическая. Чтобы описать процесс репликации ДНК необходимо использовать похожие функции: последовательность, соответствие или сравнение комплементарных пар оснований.

Отметим также, что любой тип данных представляется в виде двумерного массива, в котором элементы расположены упорядоченно, это касается как звука, так и изображения, и поэтому метод корреляционного анализа применим ко всем данным.

Оценка.

Очевидно, что только качественной оценкой «хорошо» или «плохо» не обойтись. Количественный анализ сравнения так же имеет свой аналог в живой природе, ибо возбуждение нервной клетки имеет всё таки некий диапазон значений, и он больше чем два. Поэтому можно принять, как гипотезу, что оценка может происходить по десятибалльной шкале или более, пока это не принципиально.

Создание новых данных.

Если образ или слово, а также, переходя на другой уровень - понятие, в результате сравнения является новым, то его необходимо запомнить и найти ему определенную структуру в памяти данных.

Поток данных.

Имеется ввиду, что исходя из критериев, которые вырабатываются благодаря целевой функции, центральный орган переводит в возбужденное состояние не только канал СУ -> ВМ, но и другие каналы отмеченные в структуре, например СУ -> СУ. Всё зависит именно от того, каков будет критерий. Если информация не представляет интереса, такое часто бывает  и в жизни, то возбуждать нечего. Именно оценка сравнения дает такой результат: все что поступает имеет низкую ценность.

Осталось пояснить суть целевой функции. Этому будет посвящен целый раздел. Реструктурирование и иерархия данных также весьма важный аспект будет изложен в следующем материале.

Далее...